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lundi, 01. mai 2017

Traitement du signal Version imprimable Suggérer par mail
Il s’agit de détecter dans des données 1D (signal) 2D (image) ou 3D (volume) des régions particulières afin de pouvoir les décrire au moyen de descripteurs adaptés. Pour répondre à cet objectif, il existe plusieurs méthodes, notamment :

  • Le traitement linéaire basé sur la transformée de Fourier et l’analyse des systèmes linéaires.
  • Le traitement non linéaire basé, par exemple, sur la morphologie mathématique. Cette approche, moins connue que la précédente, a l’avantage d’être orientée objet et de ne pas mélanger les échantillons n’appartenant pas au même objet.
  • Le traitement multi résolution basé par exemple sur les ondelettes, permet de considérer individuellement chaque échelle du problème posé.

              Image                                                          
  • Le traitement statistique utilise les outils de classification tels l’analyse en composantes principales, le classificateur linéaire et la notion de distances entre classes afin de séparer les objets entre eux.
  • L’identification de systèmes est utilisée pour identifier le modèle d'un système réel à partir des signaux d'entrée et de sortie du système. Dans le domaine des signaux les mêmes techniques sont applicables pour de la prédiction.  Cette technique peut être utilisé en réglage prédictif, les domaines où il est difficile de déterminer le modèle comme par exemple les systèmes biologiques.
  • Le traitement adaptatif permet d’optimiser un traitement par rapport aux caractéristiques du signal traité.

Dans le réseau ISYS on peut compter sur des compétences concernant le traitement de signaux biomédicaux, allant de signaux provenant du système nerveux jusqu’au traitement d’image IRM.

En résumé:

  • traitement d'images
  • traitement adaptatif
  • signaux biomédicaux
  • identification de systèmes
  • analyse statistique de données